Kavbet; profesyonel kulüpler, performans analistleri ve spor medyası için milisaniyelik optik takip, derin xG ve xA metrikleri, oyuncu yorgunluk tahminleri ve kestirimci senaryo algoritmaları üretir.
Model Tahmin Hassasiyeti
Opta & Wyscout UyumluPozisyon Veri Seti
Derin Öğrenme EğitimiKüresel Profesyonel Lig
Süper Lig & Top 5 LigVeri Dağıtım Gecikmesi
Global Edge WebSocketFutbol sadece gol veya topla oynamadan ibaret değildir. Kavbet, sahadaki 22 oyuncunun ve topun her milisaniyelik koordinatını bilgisayarlı görü (computer vision) ve uzamsal analizle işler.
Klasik istatistiklerin ötesine geçerek; savunma hatları arası pas koridorları, baskı altında pas tamamlama olasılığı (xA), oyuncuların metabolik yük endeksleri ve sakatlık risk eğrilerini teknik direktörler ve analistlerin parmak uçlarına getiriyoruz.
Sadece vuruş noktasını değil; savunmacı gölge açısını, kalecinin reaksiyon zamanını ve topun havadan geliş momentumunu hesaba katar.
Hücum ve savunma fazları arasındaki takım boyu, hatlar arası mesafe ve en kritik pas istasyonlarının anlık tespiti.
Yüksek şiddetli koşu (HSR) ve depar frekanslarını maç içi yoğunlukla harmanlayan makine öğrenimi sakatlık öngörüleri.
Modern futbolun her katmanını adresleyen Kavbet modülleri, taktik analistlerden kulüp yöneticilerine kadar net içgörüler sunar.
Müsabaka esnasında toplanan koordinat verilerini gerçek zamanlı işleyerek canlı xG dalgalanmalarını, tehlikeli atak momentum grafiğini ve oyuncuların topla/topsuz koşu yoğunluklarını oluşturur.
Geçmiş maç yükleri, seyahat mesafeleri, sprint frekansları ve oyuncu biyomekanik parametrelerini analiz ederek olası adale sakatlığı risk yüzdesini maç öncesi raporlar.
Dünya genelindeki 40.000+ oyuncuyu 120'den fazla parametrede radar grafiklerine dönüştürür. Hedef bir yıldız oyuncunun oyun stilini en düşük maliyetle karşılayan genç yetenekleri benzerlik endeksiyle listeler.
Mevcut kulüp yönetim yazılımlarınıza, canlı yayın ekranlarınıza (grafik motorları) ve spor platformlarınıza dakikada milyonlarca sorguyu karşılayan WebSocket ve RESTful API kanalları.
Taktiksel parametreleri değiştirerek algoritmanın galibiyet ihtimali, beklenen gol (xG) ve gol beklentisi projeksiyonlarını anlık nasıl yeniden hesapladığını deneyimleyin.
Kavbet Makine Öğrenimi Motoru her parametre değişiminde 10.000 Monte Carlo maç iterasyonu gerçekleştirir.
İster şampiyonluk hedefleyen bir profesyonel futbol kulübü olun, ister yayıncı kuruluş ya da bağımsız analist.
Serbest çalışan antrenörler, maç analistleri ve futbol araştırmacıları için.
Süper Lig, 1. Lig ve Avrupa kulüpleri için tam teşekküllü karar destek motoru.
TV kanalları, spor uygulamaları, dijital platformlar ve haber portalları için.
Kavbet spor veri teknolojisi, entegrasyon süreçleri ve matematiksel modellerimiz hakkında detaylı bilgiler.
Özel API gereksinimleriniz, kulüp demo talepleri veya danışmanlık hizmetlerimiz için formu doldurun, 2 saat içinde uzman analistlerimiz size ulaşsın.